Заметки
Разбираю рабочие ошибки и решения
Пишу о том, как команды выпускают продукт и работают с ИИ. Что помогло, где ошиблись и какие выводы делать пока рано.
Внутри заметок есть детали, ограничения и ссылки на кейсы по теме.
Выберите тему
В каждом разделе собраны заметки об одной части работы команды.
Тема
Выпуск продукта
Где застревает работа между задачей и релизом. Как наладить выпуск, чтобы команда могла принимать решения сама.
Открыть раздел: Выпуск продуктаТема
ИИ в разработке
Что поручить ИИ и как проверять его работу. Разбираю, какие решения нужно сохранять и за что по-прежнему отвечает инженер.
Открыть раздел: ИИ в разработкеТема
Риски ИИ-продуктов
Когда ИИ-продукту нужно остановиться. Как заметить риск в неоднозначной ситуации и проверить, сработала ли защита.
Открыть раздел: Риски ИИ-продуктовТема
Надёжность и безопасность
Почему система даёт сбой и как вернуть её в работу. Что мешало восстановлению и почему выбрали именно такое решение.
Открыть раздел: Надёжность и безопасность
С чего начать
Эти заметки я выбрал для первого знакомства. Больше материалов ищите в разделах выше.
Надёжность и безопасность
Спрос не проверили. Систему спроектировали
Заложили высокую производительность, не выяснив, нужна ли она клиентам. Разбираю, как приняли это решение и что из него вышло.
Читать заметку: Спрос не проверили. Систему спроектировалиИИ в разработке
Код свежий, а менять его уже тяжело
У продукта длинный план, а команда пишет код на ближайшую задачу. Как это расхождение видно в репозитории и что с ним делать.
Читать заметку: Код свежий, а менять его уже тяжелоСтабильный выпуск продукта
За внедрение ИИ должен кто-то отвечать
Инструменты уже пробуют. А кто решает, как менять работу нескольких команд? Разбираю, зачем внедрению ИИ нужен ответственный с полномочиями.
Читать заметку: За внедрение ИИ должен кто-то отвечатьИИ в разработке
Агент советует, инженер решает
ИИ-агент уверенно отвечает и при этом может ошибаться. Как поручить ему поиск проблем в коде, а проверку решения оставить человеку.
Читать заметку: Агент советует, инженер решаетБезопасность ИИ-продуктов
Когда ИИ-продукту пора остановить разговор
ИИ может пропустить признак риска и продолжить разговор как ни в чём не бывало. Разбираю, что проверять в таком диалоге и когда его нужно прервать.
Читать заметку: Когда ИИ-продукту пора остановить разговорСтабильный выпуск продукта
Fractional CTO уйдёт. Кто примет работу?
Как передать команде ответственность за технические решения до ухода внешнего CTO, чтобы после него не осталось задач, за которые никто не отвечает.
Читать заметку: Fractional CTO уйдёт. Кто примет работу?ИИ в разработке
С какого процесса начать внедрение ИИ
Начните с работы, на которую команда тратит слишком много времени. Разбираю, где ИИ стоит попробовать и как ограничить первую проверку.
Читать заметку: С какого процесса начать внедрение ИИИИ в разработке
Проверьте ИИ на реальной задаче разработки
Возьмите одну задачу и сравните работу с ИИ и без него. Что замерить, кто проверяет результат и когда эксперимент пора остановить.
Читать заметку: Проверьте ИИ на реальной задаче разработки
RSS
Читайте через RSS
Добавьте ленту в RSS-читалку: новые заметки на русском будут приходить туда.